MCP Server

Lista leads com filtros avançados e paginacao. Retorna dados resumidos de cada lead (nome, email, telefone, status, datas).

Retorna detalhe completo de um lead: emails, telefones, devices, endereços, atributos por namespace, merge info e estatísticas.

Retorna timeline de atividades do lead: pageviews, purchases, conversions e outros eventos com dados de UTM e transação.

Busca leads por nome, email ou telefone (OR-based matching). Retorna leads com dados resumidos.

Conta total de leads com filtros. Útil para estatísticas rápidas sem buscar dados completos.

Lista todos os projetos a que você tem acesso, com nome, slug e role.

Retorna qual projeto a IA está usando agora (vinculado ao token OAuth da sessão).

Troca o projeto ativo da sessão para outro projeto onde você é membro. Útil pra alternar entre projetos sem reautenticar.

Cria um novo projeto e te coloca como owner.

Atualiza nome e/ou slug do projeto ativo. Requer role admin ou owner.

Lista membros ativos do projeto com email, nome e role.

Envia convite por email para outra pessoa entrar no projeto.

Lista convites pendentes do projeto.

Cancela um convite pendente.

Altera a role de um membro existente. Requer role admin ou owner.

Remove um membro do projeto. Requer role admin ou owner.

Lista todas as integrações do projeto ativo (Hotmart, Facebook Ads, Google Ads, Pixel, etc.) com status de sync.

Retorna detalhes de uma integração, incluindo config, última sincronização e estatísticas.

Cria uma nova integração no projeto ativo. O fluxo de autorizacao (OAuth do provider, webhook secret) deve ser completado pela UI depois.

Atualiza nome ou config de uma integração.

Remove uma integração. Dados ja importados permanecem; sync futuro para.

Dispara uma sincronização manual de uma integração. Útil pra puxar dados recentes sem esperar o cron.

Lista todas as tabelas e colunas disponíveis no projeto. Nomes seguem o padrão {type}_{slug} (ex: hotmart_htm_rtg, page_events).

SEMPRE chame esta tool primeiro, antes de escrever SQL.

Testa uma query SQL com LIMIT e retorna resultados de amostra. Use nomes reais de tabelas de list_tables. Para vendas, filtre por status IN ('APPROVED', 'COMPLETE').

Guia de autoria de artefatos. SEMPRE chame antes do primeiro create_artifact — traz o contrato de queries, layout e boas práticas.

Cria um artefato vivo (relatório/dashboard) com um conjunto de queries SQL nomeadas por slug e um template de renderização.

Lê a definição completa (queries por slug e, opcionalmente, o HTML) de um artefato existente — o par de leitura do update.

Atualiza um artefato. Reconcilia as queries POR SLUG e apaga as órfãs: sempre leia com get_artifact e reenvie o conjunto completo.

Publica o artefato com link compartilhável; list_artifacts, share_artifact e delete_artifact completam o ciclo de vida.

Guia de autoria de Envios. SEMPRE chame antes do primeiro create_envio.

Cria um Envio (conversão + assinatura no destino). Aceita dry_run para validar tudo sem escrever nada, e devolve o teste do filtro contra eventos reais.

Amostras REAIS do payload resolvido por evento — meça o que chega ANTES de mapear ou filtrar.

Entregas recentes de um Envio; get_envio_stats e get_envio_param_coverage cobrem saúde e cobertura de parâmetros (em, ph, fbc, fbp).

Destinos do projeto; create_destination, update_destination, test_destination, get_destination_health e reactivate_destination completam o ciclo.

Guia de autoria. SEMPRE chame antes do primeiro create_experiment.

Cria o experimento (targeting, variantes com operações de DOM ou redirect, meta de conversão). activate_experiment liga; pause_experiment pausa.

Relatório com exposições, conversões, confiança bayesiana e vencedor; aceita recorte por página e eventos secundários.

Produtos com venda no período — copie o nome exato para goal.product quando a meta é venda real.

Lista todos os datasets do projeto com id, slug, nome, descrição, storage_class, versão atual e resumo do schema.

Retorna detalhes completos de um dataset incluindo schema (colunas, índices) e informações de versão.

Cria um novo dataset com definição de schema. Após criação, chame publish_dataset_version para ativar.

Atualiza metadados do dataset (nome e/ou descrição).

Soft-delete de um dataset. O dataset é desativado mas não removido fisicamente.

Retorna o schema atual (colunas e índices) de um dataset.

Adiciona uma coluna ao dataset. Cria uma versão draft. Chame publish_dataset_version para aplicar.

Atualiza uma coluna com mudanças seguras (ordem, default_value, relaxar constraints). NÃO cria nova versão.

Remove uma coluna do dataset. Cria versão draft. Chame publish_dataset_version para aplicar.

CUIDADO: Dados da coluna são permanentemente perdidos após o publish.

Publica mudanças de schema pendentes (adicoes/remocoes de colunas). Aplica todas as mudanças de uma vez.

Faz rollback do dataset para um número de versão anterior.

Consulta linhas de um dataset com filtros, ordenação e paginacao baseada em cursor. Retorna linhas, total e metadados do schema.

Insere ou atualiza linhas. Se 'id' existe: UPDATE. Se 'id' não encontrado: INSERT com aquele id. Se 'id' ausente: INSERT com UUID auto-gerado. Max 1000 linhas por chamada.

Deleta linhas de um dataset pelos seus UUIDs.

Conta linhas de um dataset, opcionalmente com filtros.

Importa um arquivo CSV local para um dataset existente. Le o arquivo do filesystem, faz parse e envia em batches. Use column_mapping para renomear headers do CSV para nomes de colunas do dataset.

Le um CSV local, infere schema (nomes e tipos de colunas), cria um novo dataset e importa todos os dados automaticamente. Use column_mapping para renomear colunas e column_types para sobrescrever tipos inferidos.