Conectar o Claude ou o ChatGPT aos dados de marketing: passo a passo e as dez primeiras perguntas
O conector MCP é uma URL e uma autorização. O que separa quem usa de quem testou e abandonou é o que acontece nos dez minutos seguintes: escolher o projeto, entender o que a IA vê, e fazer perguntas que ela consegue responder bem. Este é o roteiro.
A parte técnica de conectar uma IA a um servidor MCP leva menos de dois minutos. A parte que decide se a conexão vai ser usada leva dez: as primeiras perguntas. Quem começa com "me dá um relatório completo" recebe algo genérico e desiste. Quem começa com uma pergunta pequena e verificável descobre o que a IA sabe fazer e não para mais.
Passo 1: conectar
- 01No Claude (web, desktop ou Cursor) ou no ChatGPT, adicione um conector personalizado com a URL do servidor MCP da plataforma.
- 02Autorize com a sua conta. A tela de consentimento mostra os escopos — leitura de dados, escrita de recursos — e você pode escolher só leitura.
- 03Escolha o projeto ativo. O token fica preso a ele: a IA não consegue trocar de projeto sozinha, e reconectar reinicia a escolha.
Um detalhe que confunde: depois de uma atualização do conector, a lista de ferramentas que a IA enxerga fica em cache. Se uma ferramenta nova não aparece, desconecte e reconecte — e escolha o projeto de novo.
Passo 2: descobrir o que existe
Antes de qualquer pergunta de negócio, uma pergunta de inventário: "quais fontes e tabelas você enxerga neste projeto?". A IA lista as fontes conectadas (Hotmart, Meta Ads, Google Ads, pixel, CRM), as tabelas de cada uma e as colunas. Isso calibra o resto: você para de perguntar sobre dado que não existe e passa a perguntar sobre o que está lá.
Passo 3: as dez primeiras perguntas
- 01Quantas vendas aprovadas tive nos últimos 7 dias, por produto? (uma fonte, verificável no painel da Hotmart)
- 02Quanto gastei no Meta e no Google nos mesmos 7 dias? (duas fontes, verificável nos gerenciadores)
- 03Qual foi o custo por venda real por canal? (a primeira pergunta que nenhum painel responde)
- 04Quantos leads novos entraram pelo site e quantos têm e-mail? (mede a captura do formulário)
- 05Quais são os 5 anúncios com mais gasto e zero contato no CRM? (mídia paga + CRM)
- 06Quantas pessoas abriram o checkout e não compraram em 7 dias? (pixel + Hotmart)
- 07Qual é o tempo médio entre o primeiro clique e a compra? (a régua da janela de atribuição)
- 08Quantos compradores deste mês já eram alunos de outro produto? (identidade)
- 09Quantas assinaturas estão com parcela atrasada? (Hotmart)
- 10Me mostra a linha do tempo do lead com o e-mail X. (a ficha, em texto)
As três primeiras têm resposta conferível em outro lugar. Confira. É assim que se aprende a confiar — ou a desconfiar — antes de perguntar o que ninguém mais responde.
Passo 4: conferir e corrigir
A IA mostra a consulta que usou. Leia a regra: filtrou status aprovado? Tirou renovação? Converteu moeda? Quando a regra estiver errada, diga — "renovação não conta" — e a próxima resposta já vem certa. O que aprendemos sobre conferir a resposta da IA cabe aqui: o número sem a regra não vale; o número com a regra vale mesmo quando você discorda dela.
Passo 5: transformar pergunta em rotina
A pergunta que você repete toda semana não deveria ser repetida: peça para a IA publicar como relatório que se atualiza sozinho, com link para o time. E a pergunta cuja resposta exige ação — "quem abandonou o checkout" — pode virar uma audiência, criada pelo mesmo conector com simulação antes de publicar. Aí a IA deixa de responder e passa a configurar; é a mudança que descrevemos em quando a IA para de responder e começa a configurar.
No CrazyLeads o conector MCP é parte do produto: URL única, autorização com escolha de escopo, projeto travado no token, mais de cem ferramentas de leitura e configuração, e guias de autoria que a própria IA lê antes de criar audiência, envio, jornada ou relatório.